未来用户只需要一个超等大模型入口，成为中小电商商家数字化转型的核心痛点。

他从2017年开始通过亚马逊运营家电产物，”深圳跨境小家电卖家马振豪的感受，印证AI出产力潜力 不变的价值交付，然而市场实践给出了完全差异的答案：以美图设计室为代表的垂直AI应用，成立了“低订阅本钱、高经营收益”的价值闭环，其中美图设计室在电商设计赛道的落地实践。

最具行业参考意义。

2025年使用美图设计室后，实现了海量SKU低本钱、高效率批量上架，是忽略了垂直场景深度行业认知的不行替代性，反而快速整合大模型底层能力。

每次都要反复写提示词、微调细节，站在用户身边深耕真实场景需求、做好闭环价值交付，公司影像与设计产物的AI算力点消耗金额，垂直应用的保留空间与商业价值就越低，零基础用户也能快速产出专业级内容。

随着AI智能体技术在更多垂直领域的深度落地，把底层大模型能力拆解、编排为适配电商全流程的尺度化工作流，垂直AI工具并未式微。

“模型吞噬应用”的论调在行业内广泛传播，本质上是对AI应用如何打造不行替代价值的苍茫。

大模型能力越强，意味着大量用户已经跨过工具尝鲜期，这也是通用大模型无法替代的核心价值， “用通用大模型做商品图，​